设计应用

基于深度学习的在线字临摹分析系统设计

作者：张承强，张永爱，顾兴权
发布日期：2020-12-16
来源：2020年信息技术与网络安全第2期

0    引言

在我国的各种古代艺术门类中，最具标志性，最能集中地、典型地、鲜明地、持续而广泛地表现民族精神和时代精神的艺术，非书法莫属。数字化的书法字体临摹成为了很多大众的爱好，数字化的手写字识别往往和深度学习相结合。深度学习是新兴的机器学习研究领域，旨在研究怎样从数据中自动地更好地提取多层特征表示，其核心思想是通过数据驱动的方式，采用一系列的非线性(如激活函数)变换，从原始数据中提取由低层到高层、由具体到抽象、由一般到特定语义的特征。ResNet(Residual Neural Network)是由微软研究院的He Kaiming等四名华人提出的强大深度学习网络，在ILSVRC2015比赛中取得冠军，ResNet的结构可以极快地加速神经网络的训练，模型的准确率也有比较大的提升，本文的深度学习网络采用的就是ResNet网络。




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作者信息：

张承强，张永爱，顾兴权

(1.福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350116;2.西安电子科技大学 通信工程学院，陕西 西安 710000)






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