0 引言
近年来微网和电动汽车发展突飞猛进，风、光出力波动性和电动汽车接入电网无序充电问题亟待解决[1]。为此国内外学者构想将电动汽车与微网协调运行，以缓解两者单独接入电网的不利影响，促进两者的应用和发展[2-5]。在微电网中连接电动汽车进行储能时，可以有效避免发生间歇性新能源出力的情况，现阶段已有许多学者研究了将电动汽车与微网进行连接时的优化调度技术。例如，文献[6]-[8]设计了一种对含有电动汽车的微网系统进行多目标调度的分析模型，结果发现采取有序充放电的方式可以获得比无序充电入网方式更高的经济性；文献[8]报道了由电动汽车构成的光、风、储能微电网调度模型，通过引入更加协调的运行模式能够有效减小系统的运行成本并降低电动汽车运行费用；文献[9]同时分析了微网发电成本及其对环境造成的影响，对分布式电源的出力状况进行了动态分析，因此能够实现在低发电成本的条件下获得更优的环境效益；文献[10]根据微网内存在的不确定因素设计得到了具有良好鲁棒性的经济调度模型，并达到了较低的电动车损耗，同时满足鲁棒性与经济性要求。现有文献多通过直接负荷控制的方式满足实施方需求，其对电动汽车特殊性的考虑不够充分，较少关注单辆电动汽车参与激励型需求响应项目后的实际响应效果[11-14]。文献[15]-[16]以负荷峰值削减为目标，制定有序的电动汽车充电策略，该类方法通常缺少对电动汽车参与响应的效果评估，忽略用户侧需求[17]。上述文献较少考虑电动汽车车主响应意愿，单方面认为入网的电动汽车皆可参与充放电调度；其次，优化调度通常直接针对单辆电动汽车，电动汽车数量较多时容易引发“维数灾”问题。
本文从电动汽车用户响应意愿角度出发，建立两阶段优化调度模型，两阶段优化方法的决策变量数显著减少，有利于大量电动汽车充放电优化问题的快速求解。
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作者信息:
金商鹤1，张 宇1，2，王育飞1，时珊珊2，王皓靖2
(1.上海电力大学 电气工程学院，上海200090；2.国网上海市电力公司电力科学研究院，上海200437)
