设计应用

基于DeepLabv3的随机褶皱防伪图案识别研究

作者:陈 雨1,陈桂雄1,周雄图1,2,张永爱1,2,林志贤1,2,吴朝兴1,2,郭太良1,2
发布日期:2021-02-23
来源:信息技术与网络安全

0 引言

         市场中假冒产品的存在会对国家、社会和个人带来巨大经济损失,防伪成为应用广泛的反制技术。由于整个防伪市场不规范,防伪技术产品水平偏低,妨碍了市场的健康发展,公众对防伪产品的信任度在降低。目前,许多被开发的防伪标签具有物理上不可克隆的特征,如散射表面的随机图案、随机分布的纳米颗粒图案和液晶纹理等。褶皱图案是自然界生物体和工程材料领域常见的特殊现象,是一种微观的随机地形,拥有着广泛而不可复制的信息,在防伪技术上有广泛的应用前景。




本文详细内容请下载:http://www.chinaaet.com/resource/share/2000003377




作者信息:

陈  雨1,陈桂雄1,周雄图1,2,张永爱1,2,林志贤1,2,吴朝兴1,2,郭太良1,2

(1.福州大学 物理与信息工程学院,福建 福州350116; 2.中国福建光电信息科学与技术创新实验室,福建 福州350116)

此内容为AET网站原创,未经授权禁止转载。
防伪图案 深度学习 DeepLabv3 图像分类