0 引言
随着移动应用程序的快速增长，虚拟现实、高清直播、自动驾驶、工业自动化、智能家居等众多具有发展前景的应用和服务应运而生。广泛的应用也需要海量的计算能力，如虚拟现实[1]和高清视频流[2]。这些计算密集型应用对资源受限的终端设备提出了很高的要求，用户仅仅依靠自身微弱的计算能力来处理这些海量的计算任务是远远不够的。
在这种需求下，移动边缘计算(MEC)的概念被提出[3]。通过将电信、IT和云计算结合在一起，将边缘服务器放置在靠近用户的位置，直接为用户提供计算服务。MEC不仅可以节约用户的能耗和延迟，而且由于边缘服务器靠近用户终端，MEC可以快速地对任务做出响应。因此，工业界[4]和学术界[5]最近都做出了很多努力。
全覆盖是未来6G移动通信网络的重要方向。但是，由于缺乏通信基础设施，在偏远/农村地区提供通信计算服务成为一项具有挑战性的任务。对于沙漠、森林、山地、海洋等一些恶劣环境，地面网络也无法完全覆盖。此外，在遭遇自然灾害时这种极端环境时，地面网络也无法为需要应急通信的用户提供计算服务。低地球轨道(LEO)卫星作为6G的重要研究方向[6]，具有广泛的覆盖范围、高吞吐量以及优秀的系统鲁棒性，可以在全球范围内实现全覆盖，并且在极端环境中功能也很强大。它们可以为地面用户提供无处不在的接入服务，因而备受关注。
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作者信息：
吴 健，贾 敏，张 良
(哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院，黑龙江 哈尔滨150006)
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