设计应用

基于改进YOLOv8的森林火灾探测技术研究

作者：杜世泽，银皓，丰大军，句海洋，刘天龙，李帅蓉，姚云
发布日期：2024-10-22
来源：网络安全与数据治理

引言

当前受全球气候极端变化影响，森林火灾发生频繁，在应对森林火灾防范阶段，我国投入了大量的人力、物力和财力，通过无人机进行森林火灾巡护正成为一种主要的研究方向［1］。然而，使用无人机获取的早期林火目标尺寸较小，成像距离较远，缺少纹理特征，因此，在目标定位识别精度上还存在很大缺陷。


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作者信息：

杜世泽，银皓，丰大军，句海洋，刘天龙，李帅蓉，姚云

（华北计算机系统工程研究所，北京100083）


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