基于大数据分析的智能电网变电站运维优化研究

引言

智能电网是现代电力系统转型升级的核心方向，变电站作为电网能量转换与调配的关键节点，其运维水平直接影响供电可靠性与系统整体安全。当前，变电站设备类型日趋多样，运行环境日益复杂，历史积累的运行数据体量庞大，传统依赖人工巡检与经验判断的运维模式已难以满足精细化、主动化管理的现实需求［1］。大数据技术凭借在数据整合、规律挖掘与智能决策方面的独特优势，为破解上述困境提供了有效支撑，使变电站运维管理从被动应急响应向主动预防预控转变成为可能。本文依托真实电网运行数据，系统探索大数据分析方法在变电站设备监测、故障诊断与运维调度中的作用机制，以期为提升变电站智能化运维管理水平提供理论依据与实践参考［2］。

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作者信息：

叶雪峰

(国网赣州供电公司，江西赣州341500)