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基于深度学习的仿冒域名生成工具

作者:邹可欣1,陈彦光2,时金桥1,徐 睿3
发布日期:2020-07-30
来源:2020年电子技术应用第7期

0 引言

    仿冒域名(Typosquatting)是指第三方恶意注册的和某些知名网站、知名企业、政府或学校等机构或部门的名称和网站相似的互联网域名。针对仿冒域名行为的防范方法主要是被动检测,很多仿冒域名往往是被攻击者实施恶意行为一段时间后才被发现,可能还有很多未被发现的仿冒域名已被注册并用于恶意行为。因此,主动去查找可能的仿冒域名,并查看这些域名是否已经被用于恶意行为,是一种很重要的仿冒域名应对和防御思路。仿冒域名生成工具可以更加便捷地生成仿冒域名,有助于检测哪些域名已被注册和使用、域名注册和使用的目的等。本文将基于主动防御的思路出发,设计和实现一种仿冒域名生成工具。




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作者信息:

邹可欣1,陈彦光2,时金桥1,徐  睿3

(1.北京邮电大学 网络空间安全学院,北京100876;

2.OPPO广东移动通信有限公司,广东 东莞523860;3.华北计算机系统工程研究所,北京100083)

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