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基于SEIR模型的复杂网络上的动态隔离措施研究

作者：汪 意，刘润然，贾春晓
发布日期：2021-06-10
来源：信息技术与网络安全

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为了研究和预测传染病的传播规律、趋势及范围，学者们基于疾病发展过程，将人群分成若干类：易感者(Susceptible)、潜伏者(Exposed)、感染者(Infected)、移除者(Recovered)[1]。根据这些人群分类并结合流行病的不同特征，人们建立了SIR(Suscep-tible-Infected-Recovered)[2]、SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)[3]等模型来研究疾病传播趋势和动态过程。在此基础上，人们发现感染者在传播时的特征对疾病在人群中的扩散过程有着重要影响，如在SEIR模型中的超级传播者[4]、无症状传播者[5]以及具有传染滞后性的传播者[6]；此外，感染者传播能力的分布特性也对疾病传播过程有较强的影响，如在SEIR模型中潜伏者传染性服从Coxian分布[7]、指数及伽马分布[8]等；有的学者还研究了网络对传播模型的影响，包含网络规模的变化[9-10]，网络度分布的异质性，如ER网络和无标度网络[11]。这些研究揭示了具有不同传播特征的疾病在人群中的发展和演化规律[12]，对于传染病的传播和控制提供了十分有价值的认识[13]。





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作者信息：

汪  意，刘润然，贾春晓

(杭州师范大学 复杂科学研究中心，浙江 杭州311121)


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