设计应用

基于光电检测技术的电缆表面缺陷实时监测系统研究

作者:刘秀婷
发布日期:2022-01-19
来源:信息技术与网络安全 1期

0 引言

在实际生产环境中,电缆通常受到原料、温度等原因影响而出现小孔、鼓包、破损等表面缺陷[1]。这些缺陷不仅影响其外观质量,而且严重影响其性能,甚至会造成安全事故[2]。目前,国内大多数电缆生产线的质量监测主要依赖人工目测和手触的主观经验方法,远远不能满足工业生产的监测要求[3]。为此,迫切需要寻找一种性能优异的自动化监测技术来满足工程生产需求。

近年来,以机器视觉为基础的光电检测技术成为自动监测领域的热点,得到许多学者的关注,并对此展开了广泛的系统研究。樊迪等[4]设计了基于机器视觉的FTU插口状态自动识别系统,提高了监测作业的自动化程度,降低了人工带电作业的安全隐患;王敏等[5]提出一种基于机器视觉的参数信息监测方法,能够准确监测识别电能表铭牌的额定参数信息。



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作者信息:

刘秀婷

(无锡学院 理学院,江苏 无锡214105)


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电缆表面缺陷 实时监测 机器视觉 图像处理