设计应用

基于改进蚁群算法的云计算资源分配策略研究

作者：刘灯明，荆俊峰，刘 凯，房志奇
发布日期：2022-05-16
来源：2022年电子技术应用第5期

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    现代社会进入了大数据时代，传统的计算模式存在很多局限性，不能够满足这种大数据的处理需求，因此“云计算”应运而生[1]。云计算中一个十分关键的问题就是负载均衡，负载均衡的含义是把任务平均地分配到云计算系统中的各个资源点上，所以设计出高效合理的资源分配策略非常重要[2]。目前资源分配策略的相关研究已经取得了不错的研究成果，例如：谭一鸣等人提出了一种能够降低系统能耗的资源分配策略，李安南创新性地提出了一种QoS约束简化的资源分配策略[3]。在云计算资源分配策略中采用了各种算法，例如：蚁群算法。蚁群算法有很多优点，因此经常被应用到云计算资源分配问题上[4]。然而在实际的项目中会发现蚁群算法直接应用于云计算资源分配问题时效果不好，常常会出现负载失衡，所以本文针对蚁群算法进行了一系列改进，对蚁群算法进行改进方面的研究是本文的研究重点，改进后进行了实验，实验结果表明：对蚁群算法的改进是有效的。




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作者信息：

刘灯明，荆俊峰，刘  凯，房志奇

(华北计算机系统工程研究所，北京100083)




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蚁群算法 改进 云计算 负载均衡

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