0 引言
减少化肥施用，推进化肥减量增效，对促进我国农业可持续发展具有重大意义[1-3]。在我国的农作物自主生产过程中，施肥决策很大程度上依靠经验，土地化肥施用量和施肥方法缺乏合理科学依据和有效指导。测土配方施肥技术由来已久，也得到了一些应用，但传统的测土配方施肥，针对特定地块和作物，在土壤测试的前提下，一般需要以长期固定的田间试验结果为基础，费时费力，具有较大的局限性，并且施肥决策主要依据土壤信息和作物本身的需肥要求，而忽略了气象环境条件对作物养分吸收、生长和产量的影响。
近年来传统施肥决策系统逐渐朝着作物诊断、地理信息遥感、物联网、数据分析等多技术融合方向发展[4-8]。施肥决策系统通常结合建立施肥模型知识库而展开[9-13]。这不仅能有效解决作物推荐施肥系统中知识与数据紧密结合、模块固化的缺点，而且由于具有操作简单，可扩展性、可定义性强的特点而获得广泛应用。构建精准的施肥决策系统离不开农业基础数据的汇集更新和历年的测土配方施肥模型迭代，随着大数据产业的发展，将农业基础数据信息存储于云端服务器[14]，并借助Web服务、移动互联网等技术向用户提供便捷精准的地块管理、施肥决策服务成为新的发展方向。此外，利用专家知识库，可以让基础数据得到有效利用，有助于针对用户的地块自身情况获得适宜的施肥指导方案；结合市场肥料信息的融合，有助于提高施肥配方的可执行度。
为实现绿色农业可持续发展的目标，鉴于我国施入化肥普遍过量的事实，实行化肥减量增效、有机肥增施的策略成为农作物种植过程的一个重要目标[15-18]。传统测土配方施肥方法往往只注重土壤本底养分和植物吸收情况，忽略了影响作物产量、作物养分吸收的气候条件。现有一些研究表明水稻、玉米等作物的发育或养分积累与温度之间有密切关联[19-21]，所以在传统测土配方施肥方法中引入地区有效积温的施肥影响参数可以为后续土壤养分供应与植物养分吸收的互作研究奠定理论基础，也能推进在不同地区和不同农产品上的进一步应用，为后续我国农业生产的绿色转型发展提供技术支撑。
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作者信息：
陈 杰，黄诗悦，林开颜，吴军辉
(同济大学 现代农业科学与工程研究院，上海200092)
