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基于特征分析的智能网联汽车数据分级方法研究

作者：冀智华，王瑞，张巧
发布日期：2024-05-07
来源：网络安全与数据治理

引言

智能网联技术的发展推动着汽车由传统交通工具转变为集成影音娱乐、智能导航、驾驶辅助等功能的智能移动载体，驾乘人员在使用智能网联汽车过程中产生大量交互数据［1］。未来，一辆L4级自动驾驶汽车每8 h产生数据预计将达到10 TB，高级别自动驾驶将进一步推动单车数据指数级增加。同时，L2级及以上乘用车渗透率逐年提升，2022年全年渗透率达到29.4%，2023年一季度进一步提升至33.4%，年新增数量达千万辆级［2］。无论从汽车数量还是单车数据产生量，都将迎来快速增长，海量数据应运而生。国家对于数据的重视程度也在不断提升。2022年12月19日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出加快构建数据基础制度，激活数据要素潜能；2023年2月27日，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》中强调释放数据要素价值，赋能经济社会发展,数据价值与重要性日益提升［3］。


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作者信息：

冀智华，王瑞，张巧

（中汽智联技术有限公司，天津300300）


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