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网络安全视角下数据要素安全治理研究

作者：唐珂，宋崴，张文瑾，柳碧岚，史晓莉
发布日期：2025-10-29
来源：网络安全与数据治理

引言

当前，网络安全治理正面临数据规模与处理效能的双重挑战。互联网、物联网及云计算技术的普及催生了海量异构安全数据，如网络流量、系统日志、攻击行为等结构化与非结构化信息。这些数据的采集、存储与分析因实时性要求高、复杂度大而面临瓶颈，传统技术难以支撑高效治理。与此同时，安全威胁持续演进，从传统病毒攻击升级为APT攻击、零日漏洞利用等高级威胁，防御难度显著提升。确保安全数据的保密性、完整性和可用性，已成为构建网络安全治理体系的关键环节。

然而，现有研究多聚焦于单一环节的防护措施(如加密存储、访问控制等)，缺乏覆盖数据全生命周期的系统化与智能化安全治理方案。同时，尚未充分发挥安全大模型在语义理解、威胁溯源和响应决策方面的潜能，导致安全数据价值未能有效转化为智能防御能力。为此，本文提出基于安全大模型的全生命周期安全治理框架，通过多模态融合与攻击链动态建模实现智能化风险识别与响应，为网络安全治理提供新的技术路径。


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作者信息：

唐珂，宋崴，张文瑾，柳碧岚，史晓莉

(中国人民解放军96941部队，北京100085)


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