设计应用

数据血缘关系构建方法综述

作者：吕琳1，田庆业2，焦冬冬1，郭金磊1，房志奇1，陈瑞1
发布日期：2025-12-23
来源：网络安全与数据治理

引言

在当今数据驱动的时代，数据已成为企业核心资产之一［1］。随着数据规模的指数级增长，如何管理和利用数据成为挑战［2］。数据血缘（Data Lineage）作为数据治理的核心组成部分，旨在通过追踪数据从采集、加工、存储到消费的全生命周期路径，揭示数据的演化关系与依赖链条，优化资源配置，从而提高公司的决策水平。 近年来，学术界形成了多种数据血缘构建方法。然而，不同方法在自动化程度、粒度等方面仍存在显著差异。本文梳理了目前构建数据血缘关系的方法，对比分析其优缺点和应用场景，并探讨未来研究方向，为数据血缘关系的应用及后续研究提供参考。


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作者信息：

吕琳1，田庆业2，焦冬冬1，郭金磊1，房志奇1，陈瑞1

（1.华北计算机系统工程研究所，北京100083；

2.中电智能科技有限公司，北京102200）


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