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基于AHP-模糊综合评价法的泄露数据价值评估模型

作者：宋 栋，张 雷，苏马婧
发布日期：2020-12-14
来源：2020年信息技术与网络安全第9期

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    随着社会的高速发展，发达的科技使得信息流通更加便利，人们之间的交流越来越频繁。由于大数据的应用越来越广泛，大量数据带来巨大价值的同时也带来了数据被泄露的风险。

    在日常生活和办工、上网购物、网络社交的过程中，不可避免需要用户提供个人信息或其他相关信息，在这过程中用户的个人隐私信息就不可避免地存在被泄露的风险。数据泄露一般由数据存储设备被盗窃、网络攻击泄露、个人疏忽或失误泄露、企业内部人员行为泄露以及通过勒索软件泄露等原因导致。重要数据的泄露对企业或个人带来的影响十分严重，而目前对泄露数据带来风险和危害的评估研究却比较少。本文以个人隐私信息数据为例通过层次分析法和模糊综合评价的方法对个人隐私信息泄露数据的价值进行评估，从而对评估不同种类泄露数据的价值提供参考。




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作者信息:

宋  栋，张  雷，苏马婧

(华北计算机系统工程研究所，北京100083)

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层次分析法 个人隐私 泄露数据

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