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如今，大数据、区块链和人工智能等技术席卷各个领域，冲击了传统图书馆的运行模式，驱动着图书馆向数字化、智能化和智慧化演进。智慧图书馆的核心是“感知、智能、融合”，它借助高新智能技术来推动图书馆转型，满足读者个性化、专业化和人性化的智慧型知识服务需求[1]。智慧图书馆服务实践主要有基于RFID/手机/网络的自助借还服务、智能清点/定位服务、智能座位预约服务、3D/AR/VR虚拟导航服务等[2]。
近年来，人脸识别技术在人工智能生物特征识别领域发展迅速，已在大众生活中被广泛使用。然而，人脸数据泄露事故频发，人脸识别技术的安全性与隐私保护受到广泛关注。人脸识别技术并不是本身不安全，而是人脸数据没有有效监管从而存在隐私泄露的风险，因此研究在安全可信的环境下进行人脸识别迫在眉睫。与此同时，推荐系统已逐渐成为智慧图书馆研究人员关注的研究热点。然而推荐系统的基石是用户历史数据集，它模糊了隐私和隐私数据的边界，存在隐私泄露风险。因此，在有效保护用户隐私的基础上进行精准推荐是一项值得挑战的工作。
在不可信的开放“互联网+”时代，区块链恰逢其时，它的技术特性使其很适合存储和保护隐私数据，给人脸识别技术和推荐系统的隐私保护带来发展契机。因此，本文设计与实现了一个基于区块链的可信智慧图书馆系统，充分运用人脸识别技术和推荐系统的优势，为用户提供方便。
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作者信息:
杜 兰，陈琳琳，张 丽，田 越
(南京理工大学紫金学院，江苏 南京210023)
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