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Faster RCNN和LGDF结合的肝包虫病CT图像病灶分割

作者:刘志华1,王正业1,李丰军2,严传波2
发布日期:2021-07-05
来源:2021年电子技术应用第7期

0 引言

    肝包虫病(Hepatic Echinococcosis,HE)又称棘球幼病,是一种人畜共患寄生虫病,主要流行于畜牧业发达地区[1-3]。肝包虫病患者在患病初期无特异性的症状及体征,随着包囊的生长,患者出现临床症状,引起自身机体的感染并发生一些并发症,其中部分并发症可能危及患者生命,需要医生的及时诊断和紧急干预[4-5]。医学影像学检查是诊断疾病的一种方式,能够为患者的病情提供有用的信息,对于肝包虫病的影像学诊断是由医生查看拍摄的CT图片诊断患者是否发生疾病。随着影像设备的更新和发展,医院每天产出大量的医学图片,医生阅片时容易发生视觉疲劳现象,往往出现诊断效率低下、漏检、误判等问题。因此,本文基于目标检测方法实现肝包虫病病灶的检测,从而辅助医生智能诊断疾病。




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作者信息:

刘志华1,王正业1,李丰军2,严传波2

(1.新疆医科大学 公共卫生学院,新疆 乌鲁木齐830011;2.新疆医科大学 医学工程技术学院,新疆 乌鲁木齐830011)




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