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基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术

作者：孙 璐1，薛 强2，张金言3，刘 巍1，隋国宾3，曹 扬2，李 响2
发布日期：2021-12-01
来源：2021年电子技术应用第12期

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    随着互联网、人工智能和大数据等发展成为国家战略，以及软件技术应用在各行各业、各领域快速扩展，国家颁布了软件和信息技术服务领域的政策，来规范和促进相关产业发展。目前全国各地市出台了数百个大数据等软件和信息技术服务产业政策，分析政策之间的关联关系有利于帮助政策制定者把握方向、确保政策承接性，有利于政策研究者科学的分析政策发展脉络变化，有利于政策应用者更好的学习政策。

    以往针对政策的研究分析政策的情感倾向、应用领域等更多地关注在单篇政策文本上，忽略了政策之间的关系。但是政策在制定上存在着继承、补充等特点，因而本文提出了针对政策之间关系的关联分析。考虑到人工研究费时费力，本文借助自然语言处理相关的技术手段实现自动分析，结合政策关联关系的定义，对政策之间的关联关系进行分析。




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作者信息：

孙  璐1，薛  强2，张金言3，刘  巍1，隋国宾3，曹  扬2，李  响2

(1.国家工业信息安全发展研究中心，北京100040；

2.中电科大数据研究院有限公司，贵州 贵阳550022；3.中译语通科技股份有限公司，北京100040)




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