0 引言
随着无线通信的快速发展，电磁频谱资源越来越稀缺，加强频谱信号的管理、提高电磁频谱利用率越来越迫切。目前，对海量频谱监测数据的挖掘主要包括特征提取、分类等方面，对通联关系、网络拓扑等隐藏信息的挖掘不太深入。
由于信息的持续交互，不同的通信目标之间产生了一定的关系，这种关系反映出通信目标之间的通联关系。通过对通信目标的周期、功率、时间等特征的分析和研究，可以挖掘出通信目标之间的通联关系，从而推测出网络拓扑中边的相关信息。此外，结合通信开始时间、通信时长、通信顺序等特征即可推测出通信网络拓扑。
在已有研究中，文献[1]深入研究频谱信号的物理特征和这些特征的统计规律，通过聚类算法分析通信目标间的通联关系。文献[2]根据功率、方向、监测时间等特征，将通信目标与通联关系相匹配，从而分析构建出通信网络拓扑。文献[3]根据频谱监测数据所呈现的信号特征，利用统计分析，得到无线通信网络中的通信行为，进而发现通联关系，在此基础上，结合自由空间中的路径损耗模型对通信网络节点进行定位，从而推测出目标区域内的通信网络拓扑。
通过阅读分析公开文献发现，当下对拓扑结构的研究较多，但是其中大多是通过定位网络节点来构建网络拓扑结构，该方法需要分析通信目标间的通信内容，不但成本较高，适应能力也较差[4]。针对这个问题，文献[2]将通信目标与通联关系相匹配，从而构建通信网络，该方法为本文的通信网络拓扑发现提供了全新的思路。本文基于已有研究，提出在挖掘出的通联关系的基础上推断并构建通信网络拓扑。
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作者信息：
朱 瑾，俞 璐，姚昌华，邓 祥
(陆军工程大学，江苏 南京210000)
