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基于YOLO的手机外观缺陷视觉检测算法

作者：杨 戈1，2，刘思瀚1
发布日期：2022-07-01
来源：2022年电子技术应用第7期

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    手机是当前人们生活中的必需品，如何高效并且尽可能低成本地制造手机成为了热点之一。而手机的屏幕缺陷检测则是属于手机制造过程中重要的一个环节，如何在这个环节上化繁为简并且提高效率至关重要。传统的人工检测不仅效率低下，并且会增加手机制造成本。还有一些传统的视觉处理方法，通过提取图像特征再通过提取的特征去选择、识别。这种传统的办法虽然降低了人工成本，但是受限于特征提取时的环境以及方式，使得特征提取环节变得复杂，所以效率也不会太高。因此，寻求一种高效、可靠的基于深度学习的智能化的手机屏幕缺陷检测算法是很有必要的。




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作者信息：

杨  戈1，2，刘思瀚1

(1.北京师范大学珠海分校 智能多媒体技术重点实验室，广东 珠海519087；

2.北京师范大学 自然科学高等研究院，广东 珠海519087)




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YOLO 屏幕缺陷检测 深度学习

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