设计应用

一种违规APP的相似推荐模型

作者:邱秀连,姜 南,陈 前,彭艳兵,程 光
发布日期:2023-01-10
来源:网络安全与数据治理 6期

0 引言

根据中国互联网信息中心发布的第47次《中国互联网发展状况统计报告》显示:截至2020年12月,我国网民规模已达9.89亿,手机网民规模达9.86亿,网民中使用手机上网的比例高达99.7%。移动互联网使用需求的激增带动了移动互联网APP的蓬勃发展。仅Android官方的应用商店Google Play就在2017年中新上架了近一百万个可供下载的应用程序。

APP在不断发展的同时也带来了新的安全隐患,依托APP进行网络诈骗、赌博等违法案件数量不断攀升,其中通过仿冒、重打包等技术手段产出的相似类APP由于其开发成本低、速度快等特点已经成为违法的“重灾区”。阿里首席风险官刘振飞指出95%的热门APP有被仿冒应用的风险,360发布的《2018年双十一购物安全生态报告》显示,一个月时间内虚假仿冒主流购物APP的数量接近4 000个,覆盖设备超过30万个,高仿APP已形成危害用户网络安全的产业链。




本文详细内容请下载:https://www.chinaaet.com/resource/share/2000005063




作者信息:

邱秀连,姜  南,陈  前,彭艳兵,程  光 (南京烽火星空通信发展有限公司,江苏 南京210019)

微信图片_20210517164139.jpg

此内容为AET网站原创,未经授权禁止转载。
APP相似 yolov4算法 熵值法 深度学习