设计应用

基于5G架构超密集组网粒子群优化算法改进

作者：彭昇1，赵建保2，魏敏捷3
发布日期：2023-01-13
来源：2023年电子技术应用第1期

0　引言

    随着移动通信技术的迅速发展，物联网中的终端设备(例如智能手机、智能家居、智能汽车等)都可以通过互联网来进行相互连接[1]。近年来，移动设备类型及数量呈指数增长，目前移动设备往往为了具备便携性与简易性，而缺乏足够的计算能力及容量来满足应用的服务质量要求。移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）是物联网边端设备执行计算请求的方法[2]，移动网络运营商与云服务提供商在边端服务器中部署丰富的计算资源，在边端中对移动终端设备所产生的大量数据进行计算处理。

    边缘计算资源调度的核心观点是通过优化移动边缘计算来提高计算资源与能力从而满足用户的需求。网络运营商开始普遍构建5G架构的超密集组网（Ultra-Dense Network，UDN）多基站协同服务场景[3]。在UDN中通过部署宏基站（Macro-cell Base Station,MBS）与多个微基站（Small-cell Base Station,SBS）实现极高的频率复用，极大提高了覆盖地区的系统容量与计算能力。




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作者信息：

彭昇1，赵建保2，魏敏捷3

（1.上海电力大学 电子信息工程学院，上海 201306；2.国网信息通信产业集团有限公司，北京 102200；

3.上海电力大学 电气工程学院，上海 201306） 




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