设计应用

PKS体系下基于知识图谱的政务问答机器人研究

作者:程序1,谭太龙1,王苗苗2
发布日期:2023-05-08
来源:2023年电子技术应用第4期

0 引言

随着人工智能从计算智能、感知智能发展到了认知智能阶段,认知智能的发展才是AI回归技术应用本质的表征,而知识图谱(Knowledge Graph, KG)是认知智能的底层支撑,决定了认知智能起点。知识图谱是用图模型来描述知识和建模关系的大规模语义网络,结点代表实体或者概念,边代表实体概念之间的各种语义关系,也是知识的结构化表示形式。目前知识图谱技术已经在公安安全、金融风控、司法、教育、政务等领域广泛应用。

在政府部门数字化转型加速的当下,越来越多创新应用正成为加快政府职能转变的重要驱动力。以国家政务服务平台网上办、掌上办、一次办、跨省通办等为代表的数字政务服务功能为利企便民发挥了重要作用。智慧政务旨在助力政务决策、优化业务流程,提升利企便民的服务体验,是提升政府监管效能和公共服务能力的关键之举。

基于知识图谱技术,将分散在政府各个部门、生产各个领域的相互孤立的数据资源联通共享,从而对政务数据和社会数据进行深度挖掘,通过数据融合分析与管控,最大化发挥数据要素的价值。

问答机器人是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户提出的问题,问答系统广泛应用于搜索引擎、智能设备、智能客服等产品中。在智慧政务业务中,通过政务问答机器人提供的支持,能够24小时响应群众、企业关于日常事务办理、民生政策、企业经营法规等咨询,大大提升群众信息获取的便利性,并提高政府工作人员的工作效率。

另一方面,近年来我国IT产业链核心关键技术受制于人的问题凸显,网络信息安全受到威胁。基于国产软硬件环境,实现云计算、大数据、人工智能的成熟应用,也是技术发展的重要方向之一。

本文研究了一种可运行在国产PKS(飞腾芯片Phytium+麒麟操作系统Kylin+安全Security)环境下,针对无监督数据的端到端检索式问答机器人的构建方案。该系统无需标注数据,即可实现检索能力的快速形成,并且提供训练、预测、最近邻搜索等一站式能力。



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作者信息:

程序1,谭太龙1,王苗苗2

(1.中国软件与技术服务股份有限公司,北京 100081;2.北京市朝阳区住房和城乡建设委员会,北京 100020)


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