设计应用

基于Radon变换的高分辨SAR图像舰船目标精细分割

作者:徐新瑶1,2,王小龙1
发布日期:2023-05-12
来源:2023年电子技术应用第5期

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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一种主动式微波成像传感器,不同于光学和红外传感雷达,SAR可实现全天候成像,同时具备穿透云雾的能力,可有效保证极端天气条件下的稳定工作。由于SAR具有以上优良特性,早在上世纪70年代,搭载SAR传感器的卫星便在海洋监测领域投入使用。经过半个世纪的发展,高分辨率星载SAR系统在海上舰船检测与识别、渔业管理、海洋救援等领域正发挥着至关重要的作用。

在SAR图像处理中,作为舰船识别的关键算法,基于特征提取的SAR图像检测已得到人们的广泛研究。此类算法大致分为三个阶段:一是目标的精细分割,即预处理阶段;二是目标的特征提取和选择;三是分类器或分类策略的设计。其中目标的精细分割是为了剔除背景和旁瓣等干扰,便于舰船特征的准确提取,实现最终的正确分类。随着SAR分辨率的进步越高,人们在获取舰船清晰的轮廓和纹理的同时,也伴随着更为严重的旁瓣效应。旁瓣通常在舰船的后向散射强烈、聚焦效果较差等区域形成,严重影响着舰船长度、宽度、面积等重要几何特征的高精度提取,因此不少学者针对旁瓣的抑制展开了多项研究。


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作者信息:

徐新瑶1,2,王小龙1

(1.中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;2.中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,北京 100094)


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合成孔径雷达SAR 旁瓣效应 精细分割 Radon变换