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生成式人工智能视阈下算法审计的制度构建与路径创新

作者：王兆毓 　　
发布日期：2023-08-24
来源：网络安全与数据治理 8期

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随着信息技术的发展，算法已然在潜移默化地“编码”我们的生活。AI绘画工具MidJourney、Stable Diffusion、DALLE2和生成式对话模型ChatGPT等人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）一鸣惊人，作为支撑的生成式人工智能算法呈现出涌现性、拓展性、复合性等优势并成为人工智能的全新热点。生成式人工智能算法已然能够在职位推荐、创意绘图、智慧医疗等诸多应用场景下提供高效的解决方案。与此同时，提示语注入攻击、“毒害”内容、深度合成图像侵权等外部性风险层出不穷，使得面向生成式人工智能的治理与监管呼之欲出。而作为算法监管的重要工具，算法审计制度已经在相关法律制度中得以明确并在算法治理体系中处于举足轻重的地位。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）对外发布，进一步明确了建立数据要素生产流通使用全过程的算法审查制度。2023年4月，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称“生成式管理办法”）并公开征求意见，成为首部直接面向生成式人工智能的规范性文件。在此之余，如何针对生成式人工智能建立合法有效的算法审计制度，亟待理论与实践做出更有力的回应。




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作者信息：

王兆毓

（清华大学法学院，北京100084）

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