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基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究

作者：武国斌，张之明，杨文欣
发布日期：2024-09-26
来源：网络安全与数据治理

引言

“为治之要，莫先于用人。”党的十八大以来，关于如何识才、爱才、育才、用才以及人才工作机制改革等问题也越来越受到重视。通过深入调研与分析，当前各级业务部门在干部考核选拔和抓人才队伍建设方面，往往还是靠工作经验、主观判断和定性分析等传统方法。不仅缺乏系统科学的信息化辅助手段，使得对人员历史信息掌握不连贯、考核评价千人一面、方法手段低效滞后，还严重影响了干部选拔任用工作质量层次。同时，随着大数据的应用范围不断拓展延伸以及信息化建设逐渐展开，专业门类越来越多，岗位分工越来越细，现行的人力资源管理模式手段已难以适应科学化、精细化管理要求。

本文运用数据挖掘、人工智能等先进理念和技术，加强信息数据深度开发。通过对人员和岗位信息进行标签化处理，构建岗位和人员的信息标签体系，并根据信息标签体系表现出的树图形式，将人岗匹配问题转化为图匹配问题，设计了两种人岗匹配方法，实现了人员岗位的智能化、科学化、精准化匹配，以推动人力资源管理的现代化进程。


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作者信息：

武国斌，张之明，杨文欣

（武警工程大学信息工程学院，陕西西安710086）


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