设计应用

医疗人工智能领域同意规则的困境与出路

作者：杨正杰，邓佳琳
发布日期：2025-04-27
来源：网络安全与数据治理

引言

随着人工智能、网络技术、信息技术的不断进步与发展，新质生产力的发展亟需生产关系的变革。产生于“小数据时代”的同意规则在人工智能时代出现了诸多不适，同意的作用被弱化和虚化［1］，亟需要对传统的同意规则进行变革，以适应人工智能所需要的海量数据场景，平衡个人信息保护与个人数据利用直接的关系。

个人医疗信息是讨论同意规则这一问题的最佳路径，其原因在于：第一，以深度学习算法、大规模并行计算技术为基础，人工智能在医疗领域最早应用且发展迅速。对个人医疗信息保护的研究具有前瞻性和代表性。第二，大数据、人工智能与医疗行业的结合将成为未来重要的发展方向，大数据时代对个人医疗信息的收集与利用所暴露出的问题最为丰富，对其分析所得出来的经验也最具有启发意义。第三，国外对知情同意原则讨论最多的还是在个人信息保护框架下的个人医疗信息领域。如何平衡个人信息保护与个人数据利用的关系、知情规则的放弃与改良关系，个人医疗信息的探讨经验都为其提供了极为有价值的参考。通过对个人医疗信息的研究，提出面向人工智能和大数据时代知情同意原则重塑的新思路，期望能对个人信息一般保护中的同意规则适用有所启示，以纾解同意规则在人工智能时代面临的各种困境。


本文详细内容请下载：

https://www.chinaaet.com/resource/share/2000006416


作者信息：

杨正杰，邓佳琳

（西南民族大学法学院，四川成都610041）


Magazine.Subscription.jpg

此内容为AET网站原创，未经授权禁止转载。
个人医疗信息 医疗人工智能 场景理论 比例原则

Copyright © 2005-2024 华北计算机系统工程研究所版权所有 京ICP备10017138号-2