引言
在当今数字化转型加速的时代背景下，数据作为一种新的生产要素越来越受到国家和企业的重视。数据标准是为保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性而发布的规范性要求，作为数据治理工作开展的基础，数据标准在任何行业的数据治理实践中都发挥着不可或缺的作用［1-2］。在数据治理和数据标准管理领域，已有大量研究探讨了数据标准的制定、管理和展示方法。早期研究多集中于数据标准体系的构建［3-4］，随着信息技术发展，研究逐渐转向数据标准的应用与管理［5］。在数据标准展示方面，已有一些通用的展示工具，然而，这些工具在处理行业特定数据标准展示时存在局限性，缺乏对行业数据标准内在逻辑与业务背景的深度理解，针对勘探开发领域数据标准展示的研究更少。
勘探开发业务因其流程长，业务过程复杂，形成了庞大复杂的数据标准体系，如果不能直观、清晰地展示其内在的关联关系，将限制数据标准的共享和其在实际应用中的作用发挥。此外，这种局限性还会对业务用户参与相关工作的积极性产生不利影响，进而影响整个数据治理工作的推进效率与效果。鉴于此，本文对比了多种方法和技术，包括传统的文档形式、表单展示、知识图谱技术等。传统的文档形式便于版本管理，保持标准的完整性，但缺乏动态交互性，难以实时更新。表单展示虽简单易用，但在处理复杂数据标准时存在明显的局限性，无法有效展示数据标准之间复杂的关联关系。知识图谱技术能够直观地展示数据标准之间的关联关系，但实现复杂度较高。
综合对比后，本文紧密结合勘探开发业务数据标准所特有的复杂特点，研究设计了一款适合于石油勘探开发数据标准的展示工具，致力于将原本繁杂、抽象的勘探开发业务标准进行转化，以易于实现的方法用直观、可视化的形式呈现出来，从而提高数据标准的可读性和共享性，促进勘探开发数据治理工作的深入开展，同时为业务用户更好地理解和应用数据标准提供有力支持，进而推动数据治理在勘探开发领域的整体效能提升。
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作者信息：
田婧，张翰羽，房甜甜，张敏，封亚冬，戴天琪
（中海油研究总院有限责任公司，北京100028）
