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国外微观数据价值挖掘实践及对我国的启示——基于隐私计算技术视角

作者：董波1，2，高金莎1，2，方丹1，2
发布日期：2025-12-23
来源：网络安全与数据治理

引言

2018年我国提出：“要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新。”微观数据包含丰富的企业、住户等个体数据，背后潜藏着经济社会的发展趋势，对政府宏观调控、开展深层次学术研究等都具有重大意义。挖掘微观数据价值，赋能经济社会发展具有重要战略意义。但长期以来，受限于数据安全、个人隐私保护、制度不完善等因素，我国的微观数据价值并未得到充分挖掘和释放。近年来，随着数据要素市场持续健全和深化，数据开放共享的需求持续攀升，数据安全和隐私保护的重要性愈发凸显。隐私计算技术通过有效平衡数据流通与隐私安全成为解决数据有效流通难题的关键途径。而从国际上看，欧美等发达国家和地区已经纷纷利用隐私计算技术赋能微观数据开发。但技术使用的同时需要法律、政策、组织等多方面要素的合力支撑，才能最大化技术应用效能。因此在利用隐私计算技术赋能微观数据价值挖掘的过程中，欧盟国家也制定了相应的法律和标准，明确组织机构和开发流程。本文通过系统分析和总结欧美国家和地区在微观数据价值挖掘过程中所采取的隐私计算技术应用、政策和法律制定、多主体合作等方面的举措，为我国进一步开展微观数据开发应用工作提供有益参考。


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作者信息：

董波1，2，高金莎1，2，方丹1，2

(1.之江实验室发展战略与合作中心，浙江杭州311121； 

2.浙江省哲学社会科学实验室—之江实验室智能社会治理实验室， 浙江杭州311121)


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