面向电信行业的数据安全有效性验证方法论研究

引言

在数字经济浪潮下，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素［1］。随着数据要素市场建设的不断推进，电信运营商作为数据密集型企业的数据合规问题日益凸显［2］。电信运营商业务系统承载着用户身份信息、通信数据、位置信令、消费行为等敏感数据，这些数据的体量巨大、类型多样、价值密度高、流动性强，被不法分子视为“金矿”。近年来，全球范围内针对电信运营商的数据安全事件频发，如2021年TMobile超过5 000万用户数据被窃取事件［3］为全行业敲响了警钟。

面对严峻的安全形势和日益收紧的全球数据保护法规［4-5］，电信运营商在数据安全领域持续加大投入，不断完善管理体系和各类防护技术。然而，如何科学评估这些安全投入的真实成效以及体系在真实攻击下的韧性，成为普遍痛点，突显了从“合规建设”到“实战有效”的鸿沟。相较于网络安全有效性验证的成熟技术体系，如渗透测试(Penetration Testing)、攻击与入侵模拟(Breach and Attack Simulation, BAS)，数据安全有效性验证仍处于探索阶段，缺乏系统性的方法论指导。

本研究聚焦于构建一套系统性、科学化的方法论，用以度量和验证电信行业数据安全防护体系的真实有效性，旨在提出一个融合“合规性、技术性、事件响应”三个维度的数据安全有效性验证框架，并基于实践案例进行分析，以验证其可行性与应用价值。

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作者信息：

张侃1，刘坚桥2，刘孝颂3

(1.中国电信股份有限公司，北京100031；

2.中国电信股份有限公司江西分公司，江西南昌330029；

3.中国电信股份有限公司研究院，上海200120)