引言
数据作为新型生产要素，是数字经济发展的核心战略资源。2022年《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度［1］。然而在个人数据要素化进程中，个人作为原始数据的核心贡献者，长期面临控制权缺失、收益分配缺位、授权机制形式化等问题，形成“贡献者无权、使用者无责”的结构性矛盾［2］。当前个人数据权益治理存在三大现实困境：一是权益保障困境，以GDPR为代表的事后监管模式及国内中心化平台授权模式，均难以实现数据主体对自身数据的实时管控与权益落地［3-4］；二是技术离散困境，现有研究在授权、使用、计量、分账、审计等单一环节虽有探索(如身份与授权［5-6］、隐私计算［7-8］、智能合约计量［9-10］、审计存证［11］)，但未形成全流程互操作的闭环方案；三是通用框架缺位，已有方案多面向特定场景，缺乏标准化、可复用的系统级技术架构。
在理论研究层面，数据产权已从“所有权归属”转向“权利束分离”范式，主张分离控制权与使用权，并细化为访问权、收益分享权等可执行子权利［2,12-13］；“数据主权”与“个人信息自决权”强调数据主体的自主控制能力［14］，“动态同意”机制倡导细粒度授权［15］，但这些研究多停留在制度建构层面，缺乏从法律赋权到技术执行的完整转化路径。在技术实现层面，去中心化身份(Decentralized Identity, DID)［6］、零知识证明(Zero-Knowledge Proof，ZKP)［7］、智能合约［10］等技术为局部环节提供了支撑，但各模块缺少统一身份锚点、互操作授权机制与可衔接的计量分账逻辑，难以支撑规模化落地。
为此，本文整合去中心化身份、可验证凭证(VC)、零知识证明、智能合约等技术，构建面向个人数据要素化的端到端可信授权框架。框架确立“权属归户、管理自主、隐私保护、收益归户”四大目标，设计覆盖“授权-使用-计量-分账-审计”全流程的闭环运行机制，并基于开源工具栈实现原型系统，验证其功能完整性与经济可行性，为个人数据要素化提供可复用的系统级解决方案。
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作者信息：
夏虎1，吴志刚2,刘济铭1,尹国庆3,夏琦1，高建彬1
(1.电子科技大学计算机科学与工程学院，四川成都611731；
2.中国电子信息产业发展研究院，北京100048；
3. 66015部队，北京100192)
