光伏-储能一体化智能控制系统设计与实现

引言

光伏-储能一体化系统通过有机融合光伏发电技术与电化学储能技术，能够有效平抑光伏出力波动，实现能量的时空转移与优化分配，是解决可再生能源消纳问题、构建新型电力系统的关键技术途径［1-2］。随着人工智能、物联网与电力电子技术的快速发展，先进智能控制算法为光伏-储能系统的优化运行提供了新的技术手段，可实现光伏发电最大功率捕获、储能系统健康状态管理与负载按需供电的多目标协同优化［3］。

当前，国内外学者在光伏-储能系统拓扑结构与控制策略方面已开展大量研究，但仍存在以下不足：一是传统最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）算法在局部阴影等复杂光照条件下易陷入局部最优，跟踪精度与动态响应速度难以兼顾。二是多数研究侧重于理论仿真分析，缺乏实际系统的硬件实现与工程化测试数据支撑。三是能量管理策略多基于静态规则制定，对储能电池健康状态的动态考虑不足。针对上述问题，本文从硬件架构与软件算法两方面入手，设计了一套完整的光伏-储能一体化智能控制系统，并通过实验测试验证了系统的各项性能指标。

本文详细内容请下载：

https://www.chinaaet.com/resource/share/2000007195

投稿邮箱：ICAPP@belling.com.cn

作者信息：

胡道迁

（大唐云南发电有限公司滇西新能源事业部，云南大理671000）