设计应用

基于FNN的锂电池SoC预测

作者:徐志伟,于莲芝
发布日期:2026-10-16
来源:集成电路应用

引言

本文针对锂电池安全问题对锂电池荷电状态(State of Charge,SoC)进行预测,使用前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FNN)作为预测算法,可以有效得到预测结果与误差,实现不同温度下的锂电池SoC预测,为电动汽车、储能电站等应用场景所需要的锂电池安全和性能预测提供可靠的方法。


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作者信息:

徐志伟,于莲芝

(上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093)

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