基于深度学习的电子电路故障诊断技术分析

引言

传统的故障诊断方式主要依靠技术人员手动提取故障特征［1］，这种模式不仅难以有效捕捉复杂电信号中潜藏的故障线索，还存在实时响应速度较慢的缺陷，最终导致故障排查工作陷入滞后状态，且诊断结果的误判率居高不下。为有效解决这一行业痛点，迫切需要引入先进的技术手段对现有诊断流程进行优化升级。深度学习技术凭借其自主完成特征学习、高效处理海量数据的核心优势，成为突破传统诊断技术瓶颈的重要技术。

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作者信息：

李雪洁

（塔城职业技术学院,新疆塔城834700）