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基于生成对抗网络的无监督图像超分辨率算法

作者：赵志博，滕奇志，任 超，何小海，翟 森
发布日期：2022-01-19
来源：信息技术与网络安全 1期

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图像是信息的重要载体，随着数字图像在医学、监控、遥感等领域的迅速发展，人们对图像质量的要求也越来越高。然而在实际的图像获取过程中，比如在视频监控领域，由于成像设备的限制，无法获得满足实际需求的更高空间分辨率的图像，不利于后续对图像信息的进一步分析。同时，在成像过程中由于受到成像条件等一系列因素影响，导致获取的图像存在一定程度的模糊和噪声，显著影响了图像的质量。图像超分辨率重建技术可以在不需要改变现有成像设备等条件的前提下，根据低质量(Low Quality，LQ)图像重建出理想的高质量(High Quality，HQ)图像，在成本、实时性以及便利性等方面具有显著的优势，已经成为了数字图像处理技术的主要研究内容。一般来说，LQ图像的退化模型可以描述为：

y=Px+n(1)

其中，y和x分别表示LQ图像与对应的HQ图像，P表示图像的退化矩阵，n代表图像噪声。因此，如果要重建出理想的HQ图像，必须综合考虑模糊和噪声等影响图像质量的因素。



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作者信息：

赵志博，滕奇志，任  超，何小海，翟  森

(四川大学 电子信息学院，四川 成都610065)


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