设计应用

基于BERT的提示学习实现软件需求精确分类

作者：罗贤昌，薛吟兴
发布日期：2022-02-15
来源：信息技术与网络安全 2期

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软件需求是用户对软件效用最直观的反馈之一，常包含用户体验、功能需求以及质量问题等内容。软件需求一般可分为功能需求与非功能需求，前者主要是对软件系统的服务、函数行为的描述，而后者往往涉及可靠性、可用性、安全性、隐私性或软件权限等非功能问题。随着互联网技术的飞速发展，各种客户端和移动端的应用数量急速增加，截至2021年11月，苹果应用商店就在全球上架了含40多种语言、超180万种的应用软件，各应用的用户评论更是爆炸式增长。由此可见，应对超大规模软件需求工程问题已经刻不容缓，实现软件需求的自动分类可以大幅降低人工分类的工作压力、成本与误差，能快速地精确分析最新鲜最实际的用户体验反馈，进而高效确定改进方向，显著加速软件开发维护流程，极大地提升用户体验。





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作者信息：

罗贤昌，薛吟兴

(中国科学技术大学 计算机科学与技术学院，安徽 合肥230026)




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