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数据要素化的加速和数据要素市场的不断完善与成熟，为我国发展数字经济和建设数字中国注入强大动力。而金融行业目前是数字经济中对数据要素的需求最大、价值发挥最高的行业。
金融行业挖掘数据要素潜能走在各行业前列。中国人民银行《金融科技发展规划（2019—2021年）》指出：“在切实保障个人隐私、商业秘密与敏感数据前提下，强化金融与司法、社保、工商、税务、海关、电力、电信等行业数据资源融合应用，建立健全数据融合应用机制，实现数据资源有效整合与深度利用”［1］。
在《金融科技发展规划( 2022-2025年）》进一步就发挥数据要素价值明确:“把握数字经济发展新趋势，发挥数据要素倍增作用，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿于业务运营全链条、强化金融创新的科技武装，数据加持，加快金融数字化转型步伐，全面提升我国金融业综合实力和核心竞争力”［2］。
《2022年金融业数据流通交易市场研究报告》显示，按照最保守估计，金融行业年交易量在数百亿以上［3］。
尽管金融行业在数据要素化探索上取得了较为显著的成果，然而，由于缺乏数据确权与定价等基础性制度改革，数据获取存在壁垒，数据质量与金融实际需求匹配差异大等问题仍然较突出。数据要素全周期、体系性、安全技术产品创新等方面，仍然存在诸多堵点，尚未取得根本性突破［4］。距离“数据高效流通使用、赋能实体经济”的目标，仍有较大的差距。
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作者信息：
韩光,周崇毅,郝东林,刘伟
（中国电子数据产业有限公司， 广东深圳518057）
