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我国人工智能关键领域技术标准化研究

作者：朱肖曼，申志伟，时文丰，范晶，李春光，于寅虎，郭烁
发布日期：2023-09-26
来源：电子技术应用

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近年来，随着计算机技术的发展，人工智能的应用场景不断扩大和延伸，涵盖了诸多领域，尤其在金融、制造、医疗、教育、交通、城市管理等关键领域得到长足发展。例如，智能交通管理可以通过分析交通状况和交通流数据，实现智能信号灯控制、道路方向干道选择等。智能交通安全可以通过实时监测车辆位置及动态数据，预测交通违规和交通事故。智能交通信息服务可以帮助人们更好地利用交通网络，通过AI自动分析实时交通状况，可以实现智能驾驶，减少车辆拥堵，提供完整交通信息提醒。

影响人工智能产品是否顺利应用的关键技术主要包括自然语言处理、智能语音、计算机视觉、虚拟现实/增强现实、人机交互等。同时，人工智能涉及跨领域的多技术融合，标准之间存在着相互依存、相互制约的内在联系。因此，人工智能标准化工作需要统筹协调，以系统科学的理论和方法为基础，运用标准化的工作原理不断优化标准之间的关系，避免标准间不配套、不协调及组成不合理等问题［1］。本文聚焦在人工智能关键领域技术方向，统计现行标准化文件和在研标准项目，分析相关标准化研究现状，综合得出我国在人工智能关键领域技术方面存在问题并提出相关建议。



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作者信息：


朱肖曼1,2，申志伟1,2，时文丰1,2，范晶1,2，李春光1,2，于寅虎1,2，郭烁1,2

（1.中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，北京100083；2.工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心，北京100083）



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