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基于区块链和神经模糊系统的边缘计算移动接入网络安全增强框架

作者:张子健,张靖,徐道磊,唐轶轩
发布日期:2024-11-14
来源:电子技术应用

引言

随着车联网(Internet of Vehicles, ToV)的发展,车载通信网络面临着各种安全威胁,如伪造身份、消息泄露等,传统的身份认证机制很难抵御这些攻击。因此,研究如何保证车联网通信的安全性刻不容缓。当前研究主要集中在基于区块链和移动边缘计算的安全防护技术[1]。Zhang等人[2]提出区块链和边缘计算相结合的架构。Kang等人[3]设计智能合约提高通信安全。但是目前研究仍存在资源受限等问题。本文针对车联网通信面临的安全威胁,提出神经模糊系统[4]和区块链[5]的安全增强框架。该框架首先进行批量认证和密钥交换确保通信安全;然后基于区块链物联网模型和神经模糊模型保证数据不可否认性和实时性。与现有研究不同,本文框架充分利用边缘计算[6]资源,有效结合车联网数据特点,提高通信效率,为进一步增强未来车联网安全性提供参考。


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作者信息:

张子健,张靖,徐道磊,唐轶轩

(国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,安徽 合肥 230000)


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