引言
在过去几十年内，雷达在军民用等领域中的制导系统中发挥着至关重要的作用。随着现代制导系统对高速、隐身和机动性目标追踪的需求不断增长，智能化雷达导引技术的发展成为了一项紧迫的任务。这项技术侧重于利用先进算法和计算机技术提升跟踪精度、反应速度及抗干扰能力，从而有效提高制导雷达对目标的捕获与跟踪性能。
当前智能雷达技术在多传感器信息融合、目标滤波跟踪、智能化认知、抗干扰处理等方面取得了显著成就。如基于认知雷达的智能目标谱估计和反干扰方法不断涌现，多模态信息融合技术也为雷达提供了更加准确的环境感知与决策支持。尽管技术不断进步，目前仍面临诸如数据处理速度、算法实时性、系统复杂度与抗强干扰能力等关键问题。智能化技术在有效整合多源传感器数据等方面仍需要突破，以适应未来战场环境中更为复杂的工作要求。智能雷达应具有闭环学习自进化的雷达架构，具备自适应干扰环境感知及对抗、多目标跟踪、智能化处理和多源信息融合等能力，可以适应复杂多变的电磁及干扰环境[1-2]。从功能结构上，智能雷达主要由信息融合、目标跟踪滤波、智能化认知以及抗干扰4大功能模块组成，如图1所示。
图1 智能雷达技术架构示意图
本文系统总结和分析了现有雷达智能跟踪处理技术的发展现状，针对当前技术面临的挑战进行梳理，并对需进一步探索的研究空间提供指引。目的在于为后续研究提供一个以以往研究成果和未来发展趋势为基础的知识框架，以指导未来雷达智能化技术的研究与发展。
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作者信息：
张永鹏
（中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽 合肥 230088）
