引言
航天发射任务不仅涵盖传统的卫星发射，还涉及载人航天、深空探测等更为复杂的任务形式［1］。发射频度的提升意味着要在更短的时间内完成更多的准备工作和技术操作，这对发射系统的可靠性、高效性以及操作人员的技术水平和工作强度都提出了前所未有的挑战。当前，航天发射任务在一定程度上依赖于人工经验和传统的技术手段，在面对复杂多变的任务需求时，容易出现人力不足、操作失误风险增加以及技术响应速度滞后等问题，严重制约了航天发射任务的发展［2］。
航天发射任务智能化平台的出现为解决上述问题提供了技术途径。通过引入先进的人工智能、大数据、物联网等技术，智能化平台能够实现对发射任务全过程的实时监测、智能分析和精准决策［3］。在提升发射效率方面，智能化平台可以自动处理大量的数据信息，快速完成任务规划、资源调配等工作，大大缩短发射准备时间。在降低风险层面，其强大的故障预测和诊断能力能够提前发现潜在的问题，及时采取措施进行处理，有效避免发射过程中的故障发生。同时，智能化平台基于数据分析的科学决策支持系统，能够为决策者提供更加准确、全面的信息［4］，帮助其做出更优的决策，从而显著提升航天发射任务的成功率和整体效益。
在国外，美国国家航空航天局（NASA）研发的先进发射系统（ALS）智能化平台，集成了先进的传感器技术、机器学习算法和自动化控制技术，实现了对火箭发射过程的高度自动化监测和控制。俄罗斯也在不断推进航天发射智能化技术的应用，其开发的发射场智能管理系统，通过对发射场各类设备状态数据的实时采集和分析，有效提升了发射场的运行效率和安全性。在国内，近年来随着航天事业的蓬勃发展，各大航天科研机构和高校也加大了对航天发射任务智能化平台的研究投入。一些研究团队致力于开发基于大数据和人工智能的发射故障预测系统，通过对历史发射数据的深度挖掘和分析，建立故障预测模型，取得了一定的研究成果。同时，部分发射场也在逐步引入智能化技术，对传统的发射流程进行优化和升级，但在技术的集成应用和平台的整体性能方面还有待进一步提升。本文通过创新性地引入测控参数多维度处理与预测技术，构建面向航天发射领域知识图谱，将态势推荐技术应用于前端显示，设计了航天发射任务指挥决策辅助平台。
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作者信息：
杜兵，李林峰，靳书云，杜超
(华北计算机系统工程研究所，北京100083)
